ocpc数据不稳定，3大调整方向！-pg游戏官网登录入口

相信每一位使用ocpc功能的semer都和我有同样的经历，每天到办公室后第一件事就是立刻打开百度后台，看ocpc投放包有没有数据异常的情况。

在我刚接触ocpc时，对ocpc的印象除了心惊肉跳的数据波动，就是不可避免的模型衰退，ocpc的效果如何好像变成了一道玄学题。面对领导和老板的责问，模型衰退也成了惯用的借口。

想总结一些调整的方法论，用魔法打败魔法，却总有一个问题困扰我：ocpc功能迭代速度很快，总结之前版本的方法论有没有意义？

在三年的ocpc投放后，我给自己的答案是 有意义。

无论功能如何变化，通过收集转化数据跑出稳定的数据模型从而大幅度提升广告主消费的本质是不会变的。

在一阶没有被取消时，当时的同事们为了解决转化数低达不到二阶门槛的问题，对物料结构进行了大胆的测试，最终测试出的投放包计划构成最优解：一套物料 不同匹配模式的两个计划 标准cpc*1.2的出价。

这套方案在百度的历次改版与我数次更换投放行业后，仍然经得起考验，可以快速起量。

而且重要的不是具体的方法，而是方法背后的调整思路，掌握了思路自然不怕产品的变迁与赛道的更换。

对于学习成功的ocpc投放包，最常见的优化方式就是新增物料，我的一位同事遇到波动，就从关键词到创意新增个遍，但是往往效果不明显。

他从网上取经看到“新增物料数量最好别超过原有物料的10%”，从此奉为经典，认为自己之前的问题纯粹是因为新增的物料过多，但是如法炮制后仍然不见数据好转。

其实问题在于，ocpc投放包的调整没有必成的方法，需要对症下药。

对于度过学习期的ocpc投放包，常见的负面数据波动形式有：展现量下降、点击率下降、转化率下降、cpc突增或突降。     

四种波动经常组合出现，并伴随着另一个常见的问题：搜索词紊乱。接下来与大家分享如何解决这几类问题。

展现消费下降明显的单元还可以进行计划内复制， 把关键词出价*1.5或2，做一个物料相同的单元。也可以起到新增物料的正向效果，同时高的价格促进这部分关键词的消费，把量级拉回来。

以艺考培训行业为例，刚接触时跑ocpc包都是在早上刚上班时，希望能够尽可能的把全天的数据都统计进去。但是艺考培训类更多的是学生自行咨询，而学生有时间看手机搜百度的时间则是午休、下午放学或晚上放学。早早建立的投放包要么空耗没有转化，要么被其他的成型包挤压，基本没有办法顺利起量，而把跑包时间改为量级峰值的中午之后，效果立竿见影。